让 AI 成为
立邦的工作方式
产品能力,不是放在清单里,而是进入立邦每天的洞察、协同、判断和行动。
- 中控销售脱敏副本:陈立尧直接要副本,项目群已有中控 0522 多版 PDF 和 Wiki 线索。
- 唯科 Julia 约访:周必宏追问进展,C360 里有续费方案和 Debook 风险。
- 宏妍 Pitch 评分与案例:杨柳给到评分表,并要近期真实见客材料。
立邦增长里的四个关键问题:
听懂消费者、答好新入口、推动新品进渠道、让一线洞察浮上来
从渠道声音到 Aily 产出:需求洞察、全球行研与 VOC 任务一条链路跑起来










生成经营产物
不是只存数据,而是把数据变成可读、可追问、可分发的业务动作。
消费者需求洞察系统
每天打开就是一份新的市场需求图,老板先看到哪里在升温,再决定新品、内容和渠道动作。
消费者并不只问“环保”,而是在问“多久能住、孩子是否安全、味道是否残留”。建议把检测证据和入住时间表达前置。
经销商反馈和消费者问题重合,建议生成门店问答卡,降低一线解释成本。
点击任一洞察,可回到小红书笔记、电商评价、投诉样本和一线反馈原文。
Global Coatings & Home Renovation Demand Study
全球涂料与家装需求研究:新品方向建议
A bilingual executive brief generated from overseas industry media, regulation signals, competitor narratives and consumer reviews.
核心判断:低 VOC、快住、旧改安心正在从“环保表述”变成真实购买理由。Aily 将海外法规、行业媒体、竞品表达和消费者评价合并分析,输出新品方向、证据口径和渠道话术。
低味快住儿童房Overseas low-VOC claims echo domestic move-in anxiety 12强化检测证据
旧房翻新即刷即住Reviews cluster around odor, coverage and construction cycle 4升级场景包
高湿空间防霉耐擦Bathroom and kitchen coating narratives rise in overseas and local feedback 13门店话术卡
专业工装低气味Project buyers care about delivery speed and compliance documentation 3行业白皮书
可持续材料故事Regulation, certification and green-building language continue to heat up 23品牌内容资产
引用索引 · Live Source Index
VOC 舆情
任务管理
AI 不只提醒“有风险”,而是把问题、建议动作、负责人和截止时间一并生成。
建议由品牌 PR、客服运营、区域销售共同处理:先确认投诉事实,再形成标准回应口径,并补充门店施工交付说明。
待确认
截止:今日 18:00
截止:明日 12:00
生成口径
引用:黑猫、评价、员工反馈
同步:飞书知识库
同类投诉 24 小时内超过阈值,已创建任务并同步到责任人。
入口变了,让立邦成为AI更愿意引用的标准答案
百度
豆包
百度搜索广告收入承压
搜索结果页不再是唯一入口,传统广告位越来越难承载完整决策。
百度自身也在转向 AI-native
百度 AI-powered Business 已成为重要收入构成,入口正在从搜索页转向答案页。
AI 搜索已经是亿级入口
消费者开始把“怎么选、哪个适合我”交给 AI,而不是逐条翻链接。
豆包进入大众级决策场景
AI 原生 App 正在从年轻基本盘,进入家庭装修、消费比较等日常决策。
把 AI 入口里的立邦表现,做成一套可监测、可诊断、可运营的应用
儿童房乳胶漆怎么选才更安全?
豆包、Kimi 回答中都提到“低 VOC”,但引用源多来自泛装修媒体;立邦产品事实被提到,却没有成为主证据。
儿童房安全、气味残留、施工后入住时间、耐擦洗和防霉能力,分散在产品页、电商详情、经销商话术里。
官网内容可信但不够场景化,社媒内容贴近消费者但缺少标准表达,需要沉淀成 AI 更愿意引用的事实源。
建立“儿童房低味选购标准答案”:统一检测依据、场景问答、对比说明和门店话术,并关联可追溯内容源。
AI 引擎认知矫正效果
基线监测 → 内容投放 → 平台回写 → 效果复测“儿童房低味”场景中,三棵树近 24 小时推荐率上升 12%,建议补充对比型内容并同步门店话术。
安克豆+会议质检+Aily,让销售记录无感化
销售只要正常拜访;安克豆负责把现场声音带回飞书,会议质检按立邦标准打分,Aily 再把关键事实进入业务对象。
不是让销售多填一张表,
而是让现场声音自己回来。
磁吸纽扣形态,领夹、磁吸、挂坠三种佩戴方式;双麦阵列和智能降噪还原面谈人声,录音自动传输至飞书,秒出结构化纪要与妙记。
拜访经销商录音中
自动识别参会人、客户、经销商、产品关键词和承诺事项。
销售无负担 管理有穿透
以新品上线为例:AI 贯穿培训、拜访、质检、认可、进货数据,全程无需管理介入,自动分析新品政策执行力度。
“低味快住系列适合旧房翻新客户,核心是低味、快住、耐擦洗……”
500/580 名销售完成新品话术演练,未通过人员自动进入陪练任务。
识别到客户、经销商、产品、库存异议和样板需求;下一步责任人与截止时间明确。
立邦可自定义“有效拜访”标准,比只看打卡更接近真实销售动作。
AI 自动判断拜访纪要中是否提及新品、提及是否完整、是否形成闭环。
评分标准由立邦配置,管理层看到的是执行质量,不是录音文件。
从拜访记录中识别“确认有兴趣”,形成新品推进热度图。
把进货数据和前置销售动作串起来,看新品政策到底卡在哪一段。
主管不用追进度
AI 主动追问经销商跟进进展,并把结果更新到 CRM 和任务里。
在飞书,让每一个优秀人才都有被发现的机会
一手信息触手可及。高管在一次线上会议里发现一个人表现不错,点开头像,就能看见她在立邦的“前世今生”。
看前世今生