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让 AI 成为
立邦的工作方式

产品能力,不是放在清单里,而是进入立邦每天的洞察、协同、判断和行动。

Nippon Paint × Feishu | Executive Briefing / 2026
09:00
飞书智能伙伴 每日经营风险日报
每日工作风险简报
把复杂的事先推到可交付,今天就会更轻。
今日核心交付
立邦高管汇报材料 需要准备:5/29 董事长及 50 名高管 Pitch 主线、12 类场景收束、POC 清单和 IT 专场建议。 资料准备状态:已定位 onepage、会议纪要、C360 群聊记录、高管痛点调研和 Rolling AI 分工。 预计首版:15-25 分钟
我需要重视
  • 中控销售脱敏副本:陈立尧直接要副本,项目群已有中控 0522 多版 PDF 和 Wiki 线索。
  • 唯科 Julia 约访:周必宏追问进展,C360 里有续费方案和 Debook 风险。
  • 宏妍 Pitch 评分与案例:杨柳给到评分表,并要近期真实见客材料。
未来两日日程准备
聚光科技 / 张宏妍周一对齐 需要准备:客户 onepage、对齐目标、关键问题清单、会后跟进消息草稿。 资料准备状态:已定位周一对齐历史消息线索;日程授权后可补齐细节。
我需要会前资料
15-25 分钟 · 帮我准备 AI 已定位材料来源,生成高管汇报首版
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飞书
内容索引 | 先看立邦真正要突破的四个问题

立邦增长里的四个关键问题:

听懂消费者、答好新入口、推动新品进渠道、让一线洞察浮上来

01
消费者声音散落在每个触点,立邦怎样更早听懂真实需求
?
02
购买决策开始问 AI,立邦怎样被正确看见和推荐
?
03
新品已经开发出来,渠道为什么还是习惯卖老产品
?
04
来自一线的声音和洞察,怎样及时浮上来被看见
?
更早听懂消费者
让立邦被 AI 正确看见
让新品真正进渠道
让优秀的一线被看见
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飞书
场景一 | 消费者与新品洞察

从渠道声音到 Aily 产出:需求洞察、全球行研与 VOC 任务一条链路跑起来

小红书装修种草 / 真实提问
抖音短视频评论 / 关注点
淘宝评价 / 参数疑问
京东差评 / 售后反馈
天猫销量与问答
黑猫投诉舆情 / 服务风险
Amazon海外评价
Houzz家装趋势
Coatings World涂料行业
European Coatings法规 / 材料
经销商 / 员工一线反馈进飞书
飞书多维表格 · 消费者声音底表 AI 清洗 · 去重 · 打标 · 聚类
原始声音来源AI 标签动作建议
儿童房刷完多久能入住?小红书低味快住新品机会
老房翻新怕味道和遮盖差电商评价旧房翻新内容补强
海外低 VOC 表达更专业行研材料趋势报告引用
新品好,但门店不知道怎么讲经销商话术缺口销售资料
局部投诉集中在施工交付黑猫舆情风险PR 任务
防霉、耐擦洗被反复提到终端反馈场景需求产品证据
Aily

生成经营产物

不是只存数据,而是把数据变成可读、可追问、可分发的业务动作。

消费者需求洞察系统看趋势
全球研究分析报告看证据
VOC 舆情任务管理推任务

消费者需求洞察系统

每天打开就是一份新的市场需求图,老板先看到哪里在升温,再决定新品、内容和渠道动作。

按人群、场景、城市和渠道切片
每个结论都能点回原始声音
高热主题自动进入新品讨论
nippon-insight.lark.cn · Consumer Demand Intelligence今日 09:00 自动更新
8.6k消费者声音
14外部与内部来源
42AI 标签主题
6新品机会池
需求热力图 场景 × 情绪 × 来源
儿童房低味与快速入住小红书、电商问答、门店咨询同步上升
+38%
旧房翻新遮盖与气味焦虑差评与装修笔记集中出现,可转为场景包
+27%
防霉耐擦洗成为决策点南方城市、厨房卫生间场景讨论集中
+21%
今日洞察简报 Aily 生成
新品机会:低味快住儿童房

消费者并不只问“环保”,而是在问“多久能住、孩子是否安全、味道是否残留”。建议把检测证据和入住时间表达前置。

渠道动作:新品话术要更像问答

经销商反馈和消费者问题重合,建议生成门店问答卡,降低一线解释成本。

可下钻证据链

点击任一洞察,可回到小红书笔记、电商评价、投诉样本和一线反馈原文。

Aily Global Research Brief | May 2026Confidential · Source-linked

Global Coatings & Home Renovation Demand Study
全球涂料与家装需求研究:新品方向建议

A bilingual executive brief generated from overseas industry media, regulation signals, competitor narratives and consumer reviews.

Executive takeaway: Low-VOC, fast move-in and renovation assurance are shifting from product claims to purchase reasons.

核心判断:低 VOC、快住、旧改安心正在从“环保表述”变成真实购买理由。Aily 将海外法规、行业媒体、竞品表达和消费者评价合并分析,输出新品方向、证据口径和渠道话术。

[1] Coatings World · Technology and product trends [2] European Coatings · VOC regulation and materials [3] ACA / PaintSquare · Policy and professional scenarios [4] Amazon / Houzz · Reviews and renovation context
新品方向关键证据立邦动作
Low-odor kids room
低味快住儿童房
Overseas low-VOC claims echo domestic move-in anxiety 12强化检测证据
Renovation fast refresh
旧房翻新即刷即住
Reviews cluster around odor, coverage and construction cycle 4升级场景包
High-humidity protection
高湿空间防霉耐擦
Bathroom and kitchen coating narratives rise in overseas and local feedback 13门店话术卡
Professional low-odor project
专业工装低气味
Project buyers care about delivery speed and compliance documentation 3行业白皮书
Sustainable material story
可持续材料故事
Regulation, certification and green-building language continue to heat up 23品牌内容资产

引用索引 · Live Source Index

1Coatings World涂料技术、产品趋势、竞品叙事
2European Coatings低 VOC、法规、材料表达
3ACA / PaintSquare政策、工程、专业场景
4Amazon / Houzz海外评价、家装语境、用户说法

VOC 舆情
任务管理

AI 不只提醒“有风险”,而是把问题、建议动作、负责人和截止时间一并生成。

规则示例:同类投诉 24 小时内超过阈值,自动生成 PR 任务并推送到飞书任务。
Aily 任务建议:局部施工交付投诉异常

建议由品牌 PR、客服运营、区域销售共同处理:先确认投诉事实,再形成标准回应口径,并补充门店施工交付说明。

待确认

核查投诉样本责任人:客服运营
截止:今日 18:00
复盘区域门店责任人:华东销售
截止:明日 12:00

生成口径

PR 回应建议责任人:品牌公关
引用:黑猫、评价、员工反馈
门店解释卡责任人:渠道运营
同步:飞书知识库
飞书任务消息卡片Aily 已按规则自动推送
VOC 高风险任务:施工交付投诉异常

同类投诉 24 小时内超过阈值,已创建任务并同步到责任人。

负责人品牌 PR / 客服运营 / 华东销售
截止今日 18:00 完成事实核查
来源黑猫投诉、电商评价、员工反馈
数据链路 需求洞察系统 全球研究报告 VOC 任务管理
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飞书
ENTRY SHIFT

入口变了,让立邦成为AI更愿意引用的标准答案

百度

广告
儿童漆十大品牌招商加盟竞价位 / 先卖加盟,再谈选型
弱相关
广告
旧房翻新墙面施工一口价报价导向 / 与“怎么选”弱相关
弱相关
广告
环保涂料厂家限时促销促销导向 / 参数与边界不足
弱相关
广告
墙面漆包工包料电话咨询服务广告 / 决策信息不完整
弱相关

豆包

先看 低 VOC 检测、气味残留、耐擦洗、防霉能力和施工后入住时间,再把品牌放进候选集。真正影响答案的,不只是广告投放,而是品牌有没有被 AI 读懂的标准材料。
🔗 立邦官网产品页 / 检测认证材料把儿童房、低味、耐擦洗、VOC 检测、施工后入住边界整理成 AI 易读取的标准说明,让答案有明确依据。 🔗 电商评价 / 社媒口碑 / 经销商一线问答把真实用户关心的气味残留、遮盖力、售后反馈和门店异议沉淀成内容源,让 AI 引用的是立邦自己的解释。

百度搜索广告收入承压

0%2026Q1 同比

搜索结果页不再是唯一入口,传统广告位越来越难承载完整决策。

Baidu Q1 2026 / public reports

百度自身也在转向 AI-native

0%Q4 百度 AI 业务占比

百度 AI-powered Business 已成为重要收入构成,入口正在从搜索页转向答案页。

Baidu Q4 2025 Results

AI 搜索已经是亿级入口

0亿AI 搜索月活规模

消费者开始把“怎么选、哪个适合我”交给 AI,而不是逐条翻链接。

QuestMobile 2025 H1 AI Report

豆包进入大众级决策场景

0亿豆包 MAU

AI 原生 App 正在从年轻基本盘,进入家庭装修、消费比较等日常决策。

QuestMobile 2026 Q1 AI Insight
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飞书
飞书妙搭 | GEO AI 管理应用

把 AI 入口里的立邦表现,做成一套可监测、可诊断、可运营的应用

geo-nippon.mida.app / dashboard经营驾驶舱
全 AI 平台推荐矩阵每天看清立邦在不同消费者决策场景里的首推、提及和风险变化
AI 可见度68.5%+4.2%
首推场景17新增 3 个
风险场景6待诊断
运营动作24内容/PR/销售
品牌推荐矩阵平台 × 场景 × 状态
儿童房低味
旧房翻新
厨卫防霉
工装地坪
外墙翻新
豆包
首推
提及
首推
未提
DeepSeek
提及
首推
提及
Kimi
提及
未提
首推
提及
ChatGPT
首推
提及
未提
竞品推荐趋势儿童房低味乳胶漆 · 近 14 天
立邦72
多乐士64
三棵树51
豆包和 Kimi 对“儿童房低味”回答中,竞品占位连续 3 天上升。
待处理诊断系统自动生成优先级
DG-7701儿童房低味 · 竞品占位上升P0
DG-7706旧房翻新 · 标准答案缺失P1
DG-7712厨卫防霉 · 经销商话术不一致P1
首推立邦提及立邦弱相关未提及
geo-nippon.mida.app / diagnostics / DG-7701AI 诊断
DG-7701 · P0

儿童房乳胶漆怎么选才更安全?

平台答案抽样

豆包、Kimi 回答中都提到“低 VOC”,但引用源多来自泛装修媒体;立邦产品事实被提到,却没有成为主证据。

豆包推荐多乐士 / 三棵树 / 立邦
Kimi先讲指标,再给品牌候选
事实库缺口

儿童房安全、气味残留、施工后入住时间、耐擦洗和防霉能力,分散在产品页、电商详情、经销商话术里。

内容源分析

官网内容可信但不够场景化,社媒内容贴近消费者但缺少标准表达,需要沉淀成 AI 更愿意引用的事实源。

内容策略

建立“儿童房低味选购标准答案”:统一检测依据、场景问答、对比说明和门店话术,并关联可追溯内容源。

7 条事实源待补齐检测报告 / 产品参数 / 施工建议
3 类内容源需改写官网答案页 / 社媒问答 / 门店话术
2 个团队待协同品牌内容组 / 产品技术组
内容生产管理
待评估
TSK-3004 · P0儿童房低味标准答案页事实源 8 条 · 负责人 品牌内容组
TSK-3011 · P1旧房翻新避坑问答诊断来自 DG-7706
待生产
AI 辅助生产低味快住短视频脚本脚本/标题/口播三件套已生成
审核中
法务/产品审核检测依据与引用说明VOC、耐擦洗、入住时间
已上线
已发布经销商门店话术卡已同步飞书知识库与销售群
策略 brief内容生成审核协同发布回写
geo-nippon.mida.app / publish发布回写 / 飞书联动

AI 引擎认知矫正效果

基线监测 → 内容投放 → 平台回写 → 效果复测
指标基线回写动作当前提升
儿童房低味首推率42%标准答案页 + 问答卡68%+26pt
旧房翻新方案占位31%案例内容 + 施工边界说明57%+26pt
厨卫防霉正确率61%事实库补齐 + 达人脚本84%+23pt
工装地坪引用源覆盖12技术白皮书 + 经销商问答39+27
24累计发布任务
186万预估全网曝光
79%AI 引擎成功收录率
自动监测AI 诊断内容生产投放回写
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飞书
场景三 | 渠道与销售过程

安克豆+会议质检+Aily,让销售记录无感化

销售只要正常拜访;安克豆负责把现场声音带回飞书,会议质检按立邦标准打分,Aily 再把关键事实进入业务对象。

领夹磁吸挂坠
一声即录 独立录音 实时转写 进飞书妙记

不是让销售多填一张表,
而是让现场声音自己回来。

磁吸纽扣形态,领夹、磁吸、挂坠三种佩戴方式;双麦阵列和智能降噪还原面谈人声,录音自动传输至飞书,秒出结构化纪要与妙记。

10g硬币大小
8h单体续航
32h充电舱续航
AES-256录音加密
09:42安克豆
REC

拜访经销商录音中

自动识别参会人、客户、经销商、产品关键词和承诺事项。

新品话术经销商异议客户兴趣
会议质检评分标准企业可完全自定义
01
新品是否被主动提及是否在拜访中介绍本次新品定位、适用场景和利益点。
30分
02
经销商异议是否被回应价格、库存、样板、施工边界是否有明确答复或后续动作。
25分
03
下一步是否形成闭环是否明确责任人、截止时间、资料需求和预计进货动作。
25分
04
记录是否进入业务对象客户、经销商、产品、机会阶段是否自动关联到多维表格。
20分
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飞书
新品上线执行穿透

销售无负担 管理有穿透

以新品上线为例:AI 贯穿培训、拜访、质检、认可、进货数据,全程无需管理介入,自动分析新品政策执行力度。

话术演练有效拜访提及质检介绍评分经销商认可进货数据AI 跟进
陪练小助手 正在陪练
新品话术陪练 AI 正在识别卖点完整度
AI 分析中
新品话术演练

“低味快住系列适合旧房翻新客户,核心是低味、快住、耐擦洗……”

实时建议补充“儿童房当天入住”和“旧墙遮盖力”两个利益点。
培训通过率0%

500/580 名销售完成新品话术演练,未通过人员自动进入陪练任务。

张三92分 · 通过卖点完整,能主动解释低味快住适用人群。
李四84分 · 通过表达自然,但儿童房场景证据补充不足。
王五67分 · 待陪练遗漏耐擦洗和施工边界,自动推送二次陪练。
NIPPON 经销商门店
门店现场 · AI 识别有效拜访
有效拜访 AI 诊断86分
现场充分度18/20
新品沟通24/30
异议回应19/25
闭环动作17/25

识别到客户、经销商、产品、库存异议和样板需求;下一步责任人与截止时间明确。

有效拜访数0/500

立邦可自定义“有效拜访”标准,比只看打卡更接近真实销售动作。

华东经销商 A有效停留 26 分钟,提及新品 4 次,有明确样板需求。
华南门店 B有效完成新品陈列沟通,形成报价单下一步。
西南门店 C待确认仅签到 7 分钟,未识别到新品政策沟通。
提及率判断提示词结构 是否主动提新品是否说清核心卖点是否回应经销商异议
00:18命中新品卖点
03:42回应库存异议
08:11缺少施工边界
新品提及率0%

AI 自动判断拜访纪要中是否提及新品、提及是否完整、是否形成闭环。

周岚提及 5 次低味、快住、耐擦洗均覆盖。
陈浩提及 3 次有卖点但缺少施工场景。
刘敏提及 1 次仅提产品名,未说清差异化。
介绍评分结构 场景匹配 30卖点完整 30异议回应 25下一步 15
卖点完整88
异议回应76
下一步动作82
新品介绍合格率0%

评分标准由立邦配置,管理层看到的是执行质量,不是录音文件。

张三88分介绍完整,形成样板间动作。
李四81分异议回应合格,价格边界需加强。
王五62分未形成下一步,建议主管辅导。
愿意试推样板间 + 首批货
需要资料报价单 / 施工案例
暂缓库存周转顾虑
经销商认可率0%

从拜访记录中识别“确认有兴趣”,形成新品推进热度图。

华东 A高意向愿意试推,等待样板和首批货政策。
华南 B中意向认可卖点,但要求施工案例和终端物料。
西南 C观望担心老品库存周转,建议先做小范围陈列。
华东 A · 已进货华南 B · 待报价西南 C · 需样板
经销商实际进货0/150家

把进货数据和前置销售动作串起来,看新品政策到底卡在哪一段。

经销商拜访500
有效拜访350
提及新品260
提及达标190
经销商认可150
经销商进货50
销售管理伙伴聊天、商机更新与任务生成原图
最后一步销售不用填系统
主管不用追进度

AI 主动追问经销商跟进进展,并把结果更新到 CRM 和任务里。

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飞书
场景四 | 人才可见

在飞书,让每一个优秀人才都有被发现的机会

一手信息触手可及。高管在一次线上会议里发现一个人表现不错,点开头像,就能看见她在立邦的“前世今生”。

飞书真实远程会议界面
点头像
看前世今生
飞书真实文档评论界面
飞书人事人才全景图
头像展开后,直接进入人才全景:工作信息、汇报线、团队统计、个人信息、履历信息、绩效信息。
会议/文档中发现人点头像看人才全景
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